01 · IA aplicada
IA que trabaja con tus datos, no con promesas.
Cuándo tiene sentido
Situaciones en las que marca la diferencia.
- 01
Tu equipo dedica horas a buscar información repartida en documentos, correos y sistemas.
- 02
Recibes documentos (facturas, pedidos, contratos) que alguien tiene que leer y transcribir.
- 03
Atención al cliente repite las mismas respuestas cada día.
- 04
La IA está en la agenda de dirección, pero no hay un plan concreto.
- 05
Has probado herramientas genéricas y no encajan con tus procesos ni con tus datos.
- 06
Necesitas usar IA con garantías de privacidad, trazabilidad y cumplimiento.
Qué hago exactamente
Del caso de uso al sistema en producción: elección del modelo, conexión segura con tus datos, interfaz para el equipo, evaluación de la calidad de las respuestas y control del coste de cada consulta.
Problemas que resuelve
- Información dispersa
- Trabajo de transcripción
- Respuestas repetitivas
- IA sin estrategia
Proceso
Cómo trabajo.
- 01
Caso de uso
Dónde ahorra tiempo o mejora decisiones la IA, y cómo se va a medir.
- 02
Prototipo con tus datos
Una primera versión funcional con datos reales para comprobar la calidad antes de invertir más.
- 03
Producción
Integración con tus herramientas, permisos, seguridad, registro de actividad y control de costes.
- 04
Medición y mejora
Evaluación continua de la calidad y ajustes con el uso real del equipo.
Qué recibes
- 01Caso de uso priorizado por impacto y viabilidad
- 02Prototipo funcional con tus datos reales
- 03Sistema en producción integrado con tus herramientas
- 04Batería de evaluación de la calidad de las respuestas
- 05Panel de uso y coste por consulta
- 06Documentación y formación del equipo
Preguntas frecuentes
¿No está la tuya? Pregúntame directamente.
01¿Mis datos se usan para entrenar modelos de terceros?
El sistema se diseña para que no ocurra: se trabaja con proveedores y modalidades que no entrenan con tus datos o, cuando el caso lo exige, con modelos desplegados en tu propia infraestructura. Queda documentado qué datos salen, adónde y con qué garantías.
02¿Qué modelo utilizas?
El que mejor resuelve el caso con el coste y las garantías adecuadas. Las opciones se comparan con tus datos reales antes de decidir, y la arquitectura permite cambiar de modelo sin rehacer el sistema.
03¿Cómo se sabe si la IA responde bien?
Con una batería de evaluación construida a partir de preguntas y casos reales, que se ejecuta antes de cada cambio. La calidad se mide; no se supone.
04¿Cumple con el RGPD y con el Reglamento Europeo de IA?
El cumplimiento se trata desde el diseño: minimización de datos, registro de actividad, supervisión humana donde corresponde y documentación técnica del sistema.
Otros servicios
Lo que suele venir antes o después.
- 02Lo que hoy depende de copiar, pegar y revisar, convertido en flujos que se ejecutan solos y avisan cuando algo no cuadra.
Automatización de procesos
Procesos que se ejecutan solos
- 03De la idea al producto en producción: arquitectura, desarrollo, pagos, métricas y una base preparada para crecer.
Producto SaaS
De la idea a un producto que factura
- 04Criterio técnico independiente para decidir: estrategia de IA, arquitectura, proveedores, auditorías y dirección técnica a tiempo parcial.
Consultoría tecnológica
Criterio técnico para decidir
Contacto
Cuéntame qué quieres resolver. En una primera conversación vemos si encaja, qué impacto puede tener y cuál sería el primer paso.
hola@alexyangji.com